智能产线实现自动化、柔性化生产，自动在线检测；
针对该行业无法对电梯进行实时的检查管理和检验管理，无法对电梯进行有效的监督，从而造成救援不及时，日常巡检不到位，维保响应时间过长等问题。通过提供对设备的健康评估、预测性诊断、负载分析、剩余寿命预测，通过智能诊断能够快速定位故障并提出有效的维修手段，实现电梯整体使用和维护水平的提升。
为了能够更好地借鉴业界先进经验，在技术路径的设计上需要导入预诊与健康管理（PHM）、机器学习、高阶统计分析、大数据挖掘等先进技术的能力，在数据上不仅能够涵盖各种数据的读取、装载和写入，而且能够根据业务建模需求，对多源异构数据进行实时分析，最大限度地实现数据的业务价值，整体的功能包含状态监控、智能诊断、可视化信息管理、维修决策优化、安全风险预测、全生命周期管理、移动终端应用。
1、通过建立并动态维护资产设备信息库，全面提升资产管理、运行、维护水平。
2、通过可视化管理实时获取电梯状态、运行及维护数据，实现状态监测，降低事故发生机率。
3、通过使用故障预测与健康管理技术（PHM）、高阶统计分析、机器学习建模等技术，建立每一台电梯的数字镜像模型，实现电梯运行状态的透明化管理。
